Arkib Tag: kecerdasan buatan

EV, MALAYSIA, BERITA

Proton e.MAS Impianku – reka EV menggunakan AI, menang model cetakan 3D

Proton New Energy Technology (PRO-NET) mengajak rakyat Malaysia untuk menyertai pertandingan reka bentuk e.MAS Impianku menggunakan kecerdasan buatan (AI) berlangsung dari 19 Oktober hingga 30 November 2026.

Inisiatif tersebut memberi peluang kepada peserta berkongsi idea mengenai reka bentuk, ciri dan teknologi yang ingin dilihat pada kenderaan elektrik masa hadapan.

Terdapat dua kategori yang dipertandingkan iaitu kategori terbuka dan pelajar universiti.

Kategori terbuka

Kategori ini terbuka kepada individu berumur 18 tahun ke atas yang menetap di Malaysia.

Rekaan yang memenuhi syarat akan dipaparkan dalam galeri digital untuk undian orang ramai dari 5 hingga 13 Disember 2026.

Sebanyak 20 rekaan dengan undian tertinggi akan disenarai pendek untuk penilaian akhir.

Lapan pemenang bakal menerima hadiah berikut:

  • Tiga hadiah utama: Model cetakan 3D berukuran 10 inci berdasarkan rekaan pemenang.
  • Lima hadiah saguhati: Model miniatur 3D berdasarkan rekaan masing-masing.

Pemenang kategori terbuka akan diumumkan pada acara rasmi PRO-NET pada Januari 2027.

Kategori pelajar universiti

Kategori ini terbuka kepada pelajar berumur 18 tahun ke atas yang mengikuti pengajian di institusi pengajian tinggi yang diiktiraf di Malaysia.

Pemenang dipilih sepenuhnya oleh panel juri tanpa undian orang ramai.

Tiga pemenang utama akan membawa pulang hadiah wang tunai seperti berikut:

  • Tempat pertama: RM1,000
  • Tempat kedua: RM600
  • Tempat ketiga: RM400

12 pemenang hadiah saguhati pula akan membawa pulang barangan eksklusif Proton e.MAS.

Cara penyertaan

Peserta perlu melayari protonemasimpianku.com, memilih kategori dan menggunakan contoh arahan AI (prompt) yang disediakan sebagai panduan menghasilkan rekaan menerusi mana-mana platform AI generatif.

Hasil rekaan kemudian perlu dimuat naik bersama borang penyertaan yang lengkap sebelum 11.59 malam, 30 November 2026.

Peserta boleh menghantar lebih daripada satu rekaan, tetapi hanya dibenarkan menyertai satu kategori. Semua penyertaan mestilah karya asli yang dijana menggunakan AI dan mematuhi terma serta syarat pertandingan.

Rekaan tersebut merupakan konsep kreatif semata-mata dan tidak menggambarkan model Proton e.MAS yang disahkan untuk pengeluaran.

MALAYSIA, BERITA

Ujian rintis AWAS guna AI kesan pemandu lebih had laju di PLUS, KLK bermula Jun ini

Ujian perintis Sistem Keselamatan Kesedaran Automatik (AWAS) menggunakan kaedah ‘point-to-point‘ akan dilaksanakan menjelang Jun ini, lapor Berita Harian.

Kaedah tersebut akan digunakan untuk mengesan pemandu yang melebihi had laju dengan mengukur tempoh dan jarak perjalanan, selain menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI).

Untuk permulaan, dua lokasi laluan lebuh raya akan dipilih untuk projek rintis ini, iaitu di laluan terowong Genting Sempah ke hentian Rehat Gombak (Lebuhraya KL-Karak), dan Plaza Tol Senawang ke Plaza Tol Simpang Ampat (Lebuhraya Utara Selatan).

Sistem ini juga akan dipasang di lokasi yang sering berlaku kemalangan, seperti contoh lokasi Terowong Menora ke Hentian Rehat Sungai Perak.

Dalam temubual bersama Berita Harian, Ketua Setiausaha Kementerian Pengangkutan (MOT) Datuk Jana Santhiran Muniayan berkata, sistem ini dapat mengesan pemandu melanggar had laju sekiranya tiba di destinasi lebih cepat berbanding anggaran tempoh sepatutnya.

“Sistem ini dipasang di plaza tol, akan ambil bacaan masa perjalanan berdasarkan jarak ke jarak.

“Contohnya pemandu dari Jalan Duta, Kuala Lumpur ke Tanjung Malim, Perak, tiba lebih awal dari masa sepatutnya, jadi nombor plat kenderaan akan dikesan dan saman dikeluarkan automatik,” katanya.

Dengan bantuan AI, sistem ini dapat mengesan tempoh seorang pemandu berhenti di mana-mana lokasi untuk memanjangkan tempoh perjalanan bagi mengelak dikesan.

Ujarnya lagi, sebuah syarikat telah dilantik untuk mengendalian proses pembuktian konsep (POC) tanpa memberikan impak kewangan kepada kerajaan.

Terdahulu, Menteri Pengangkutan Anthony Loke mendedahkan sistem kamera AWAS akan ditambah baik dengan kaedah point-to-point berbanding kaedah statik yang dilaksanakan sebelum ini.

Ini kerana pelaksanaan kamera AWAS pada ketika ini dilihat tidak mencapai objektif mengurangkan kelajuan kenderaan dan mengurangkan risiko kemalangan.